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  現在，零售業正處于一場嚴重革新之中，不管購物者選用智能手機閱讀產品信息，仍是到實體店購物。不可否認的是，從無人駕馭飛機的交給到商鋪中的增強實際，人們的想象或科幻小說描繪的場景 因為網絡的強壯優勢和5G技能的迅速開展而成為實際。 這種數字化轉型影響了零售業的供求雙方，包含工廠、運送、無人機、機器人和增強實際。顧客做出購買決策的方法正在發生改變，零售商和電子零售商承受、選用和習慣新技能的才能可能會影響 其業務的成功。 以下示例顯示了選用新式技能的零售商怎么優化購物者從庫房貨架到顧客手中的體會。 

  更智能的工廠 依據調研組織麥肯錫公司的調查，工廠和其他出產環境有可能完成物聯網(IoT)運用帶來的財政影響。他們預測，到2025年，工業物聯網將發生1.2萬億至3.7萬億美元的經濟價值。 這種數字化轉型在庫房或配送中心的工廠的運用中很明顯。供應鏈現已完成高度自動化，并且在不久的將來將會變得更先進。 智能工廠利用物聯網、網絡物理體系和云核算的交融，使制造商能夠運用實時數據來前進功率，下降成本，并習慣需求改變。例如，高檔剖析能夠顯示庫房是否在特定項目上過高或過低，以便能夠更 好地響應顧客不斷改變的需求。完成智能工廠的全部價值需求強壯的邊緣核算基礎設施。 交通運送能夠與智能工廠緊密結合，其技能現已老練。除了盯梢卡車或車輛之外，智能技能還答應盯梢運送車隊。運營商能夠保證車隊在正確的時刻將正確的產品運送到正確的地址。智能交通和物流 范疇的技能包含智能交通體系、

  車隊辦理和遠程信息處理、導航和控制體系、智能車輛運用、收費和票務體系，以及安全和監控體系。 根據遠程信息處理的商業車隊辦理體系正在協助運送公司最大極限地下降車輛出資風險、下降運送和人員成本，前進運送功率，并前進出產率。行將推出的5G技能將加速運送職業的開展。 這些技能還能夠協助緩解交通擁擠、安全、污染以及貨物運送和交給功率等問題。例如，關于匹茲堡智能交通控制信號影響的研討標明，交叉口等待時刻減少了40%，行程時刻減少了25%，車輛的排放 減少了20%。 機器人和無人機的未來 在不久的將來，乃至可能只是幾年之后，沒有收銀員的雜貨店可能會很常見。 一些庫房現已選用了自動機器人，這些機器人依靠攝像頭和其他傳感器來搜集有關其環境的信息，包含人員，并實時習慣環境。視覺和抓握技能的改進使機器人能夠在庫房操作中挑選零件，并且能夠 協助彌補雜貨店的物品或為顧客購物供給協助。 

  機器人的未來需求強壯而安全的核算基礎設施，以保證解決方案的可用性和安全性。基礎設施體系需求經過內置冗余進行自我修復。 無人機技能現已從簡略的遙控操作開展到智能駕馭和自主飛行模式。事實上，調研組織普華永道公司估量，目前全球無人機技能運用的市場規模超越1270億美元，這是因為無人機技能顛覆了從農業到 電影制造等一系列產業。 此外，他們捕獲數據的才能得到了增強，現在包含高清視頻和4K視頻。隨著技能的前進和智能化，運營和搜集的數據量呈指數級增長。 包裹遞送公司正在實驗無人機以加速包裹遞送。無人機的廣泛選用將遭到該技能面臨的許多監管問題的影響，并且可能遭到5G技能可能獲得前進的積極影響。 增強客戶體會 零售商正在運用數字技能來增強店內體會，更好地理解和預測客戶行為，并為客戶在店內和在線渠道之間移動創造更無縫的體會。 智能零售技能答應在實體商鋪或在線環境中運用有關該客戶行為和偏好的剖析來個性化客戶體會。隨著數據量的添加，5G的低推遲和高帶寬才能變得至關重要。 

  現在，方針定位技能的運用相當遍及，就像零售商向最近在商鋪購買產品或閱讀過零售商網站的客戶供給優惠券一樣。因為選用藍牙信號燈和WiFi接入點，零售商能夠在客戶接近方針方位時向運用程 序發送警報。 很快，數據將使零售商更加精確和雜亂。例如，人臉辨認技能能夠在客戶進入商鋪時進行辨認，或者經過零售商運用中的嵌入式人臉辨認技能來辨認客戶，剖析與在線搜索、人口統計和其他相關信息 交叉引證的連鎖店內先前拜訪的信息。然后，零售商能夠向客戶引薦特定的產品或交易。這種個性化水平需求從多個來源快速提取外部數據。 5G關于前進方位準確性也很重要。例如，零售商并不是簡略地知道顧客在商場花費的時刻，并且還要知道顧客經過商鋪并且花費時刻在窗口中觀看產品。 

  目前的網絡還不行強壯，無法充分利用這些機會。在當前的技能條件下，數據量的拜訪和處理速度不行快，無法支持這種等級的個性化和定制。 一些零售商經過嘗試增強實際來供給更多的互動體會，增強實際是一種將核算機生成的圖畫供給給用戶對真實國際看法的方法。 例如，一個化妝品品牌現已部署了一種辨認人臉的“魔鏡”體系，能夠掃描購物者的臉部，并運用該公司的產品虛擬出現多種化妝挑選。另一家零售商正在實驗“虛擬試衣間”作為展現櫥窗。他們還 選用先進技能，讓客戶在進入商鋪之前就能夠看到自己試用特色產品的作用。 這些無縫的交互式體會依賴于以低推遲供給信息的才能。5G技能將推進增強實際的開展。 在未來，由5G完成的“混合實際”將變得習以為常。客戶能夠在不翻開油漆罐的情況下能夠看到墻壁上的油漆顏色是什么樣的，或者能夠看到在購買之前新的沙發是否適合自己家的客廳。而發生這些 身臨其境的體會，低網絡推遲和帶寬變得更加重要。 從工廠到送達客戶手中的產品，數據和數字國際正在徹底改變零售體會。這些前進將依賴于強壯的基礎設施，快速靈敏的網絡和安全體系，所有這些都將經過邊緣核算技能和5G技能來完成。